항공기 정비 현장에서는 외판, 패널, 페인트, 복합재, 체결부, 부품 등의 손상이나 이상이 발견될 경우 정비 담당자가 다음과 같은 판단을 수행해야 한다.
결함 발견
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사진 촬영
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결함 유형 식별
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손상 범위 확인
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심각도 판단
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추가 검사 필요성 판단
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적용 가능한 정비/수리 데이터 확인
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수리 방법 결정
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작업 범위 산정
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비용 산정
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정비 보고서 작성
이 과정에서 특히 반복적인 작업은
등이다.
이미지 분석 AI와 항공기 정비 Knowledge Base를 결합하면 다음과 같은 초기 결함 분석 및 정비 의사결정 지원 시스템을 만들 수 있다.
항공기 부품 결함 의심 사진을 분석하여 가능한 결함 유형과 심각도를 추정하고, 관련 정비 데이터를 검색하여 권장 검사·수리 절차와 예상 비용 범위를 구조화된 보고서로 생성한다.